Tool request: download workflow run artifact contents
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 52/100
Direzione di ricerca
Parti dall’entry point proposto download_workflow_run_artifact(owner, repo, run_id, artifact_name) e rivedi gli endpoint REST elencati per l’individuazione e il download degli artifact. Il lavoro è completato quando una singola chiamata a uno strumento MCP può recuperare i contenuti dell’artifact di workflow selezionato, incluso token-usage.jsonl per l’analisi post-esecuzione, senza richiedere ai chiamanti di concatenare chiamate REST o decomprimere autonomamente l’artifact.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Problem
For cost tracking and post-run analysis of agentic workflows, the missing piece is read access to workflow run artifacts. Specifically, downloading the agent-artifacts artifact from a completed gh aw run to parse token-usage.jsonl for per-run token cost data.
The current workaround requires chaining several REST API calls:
GET /repos/{owner}/{repo}/actions/runs/{run_id}/artifactsto list artifactsGET /repos/{owner}/{repo}/actions/artifacts/{artifact_id}/zipto download- Unzip and parse the relevant file
This is a lot of plumbing for what should be a natural thing for an AI agent to do: "look at what the last run produced."
Proposed tool
download_workflow_run_artifact(owner, repo, run_id, artifact_name) that returns the artifact contents (or a structured representation for known formats like JSONL).
Why this matters
The token-usage.jsonl format written by gh-aw's firewall proxy (since v0.25.8) contains per-model token counts for every agentic workflow run. A single MCP tool call to retrieve it would unlock a natural class of "analyze what the last agent run did" workflows. Right now that analysis requires dropping out of MCP and into raw REST.
More broadly, artifacts are a primary output mechanism for GitHub Actions. Being able to read them via MCP would make a wide range of post-run analysis workflows significantly simpler.
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 33.1k
- Fork
- 5k
- Merge medio
- 2g 1h
- PR unite (30g)
- 25
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Come iniziare
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