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OpenAI Agents integration emits `PydanticDeprecatedSince20` on tool calls - `_set_output_data` calls `dict()`

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  • Stimmt etwas nicht?
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Bewertung

Schwierigkeit
1/5
Geschätzter Aufwand
Unter einer Stunde
Anfängerfreundlichkeit
90/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
python
Bereich
backend

Rechercherichtung

Beginne in sentry_sdk/integrations/openai_agents/utils.py bei den Zeilen 227-236 und reproduziere die Warnung mit dem bereitgestellten OpenAI Agents-Setup und dem Python-Befehl für Deprecation-Warnungen. Aktualisiere die veralteten Serialisierungsaufrufe, sodass unterstützte openai-agents-Versionen keine PydanticDeprecatedSince20-Warnung für function calls oder nicht-textuelle Inhalte ausgeben.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Bug Python Waiting for: Product Owner
How do you use Sentry?

Sentry Saas (sentry.io)

Version

2.71.0

Steps to Reproduce
  1. sentry_sdk.init(integrations=[OpenAIAgentsIntegration()], send_default_pii=True, traces_sample_rate=1.0) with openai-agents installed.
  2. Enable DeprecationWarnings (python -W error::DeprecationWarning, or any dependency that does so process-wide).
  3. Run an agent whose model response contains a function call.
Expected Result

No warning from sentry_sdk.

Actual Result
PydanticDeprecatedSince20: The `dict` method is deprecated; use `model_dump` instead.
  sentry_sdk/integrations/openai_agents/utils.py:229

The same warning comes from line 236 when a message contains non-text content such as a refusal.

https://github.com/getsentry/sentry-python/blob/8afefe81d014cc6bffffca28c18e1219f545d49f/sentry_sdk/integrations/openai_agents/utils.py#L227-L236

Every supported openai-agents version requires Pydantic v2, so model_dump() is a drop-in replacement.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
2.2k
Forks
680
Ø Merge
1 T. 1 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
267

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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