OpenAI Agents integration emits `PydanticDeprecatedSince20` on tool calls - `_set_output_data` calls `dict()`
Los mantenedores suelen responder en 1 día
@alexander-alderman-webb ya está trabajando en esto.
Desde el 2/10/2026.
Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 90/100
Línea de trabajo
Empieza en sentry_sdk/integrations/openai_agents/utils.py, en las líneas 227-236, y reproduce la advertencia con la configuración de OpenAI Agents proporcionada y el comando de Python para advertencias de obsolescencia. Actualiza las llamadas de serialización obsoletas para que las versiones compatibles de openai-agents no emitan ninguna advertencia PydanticDeprecatedSince20 para function calls ni contenido no textual.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
How do you use Sentry?
Sentry Saas (sentry.io)
Version
2.71.0
Steps to Reproduce
sentry_sdk.init(integrations=[OpenAIAgentsIntegration()], send_default_pii=True, traces_sample_rate=1.0)withopenai-agentsinstalled.- Enable
DeprecationWarnings (python -W error::DeprecationWarning, or any dependency that does so process-wide). - Run an agent whose model response contains a function call.
Expected Result
No warning from sentry_sdk.
Actual Result
PydanticDeprecatedSince20: The `dict` method is deprecated; use `model_dump` instead.
sentry_sdk/integrations/openai_agents/utils.py:229
The same warning comes from line 236 when a message contains non-text content such as a refusal.
Every supported openai-agents version requires Pydantic v2, so model_dump() is a drop-in replacement.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.2k
- Forks
- 682
- Merge medio
- 1 d 8 h
- PR fusionados (30 d)
- 239
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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