expertanalytics/tf_bayesian
Library for bayesian neural networks in TensorFlow
Ist expertanalytics/tf_bayesian einsteigerfreundlich?
Wir haben zuletzt zu wenige Pull Requests von externen Beitragenden an expertanalytics/tf_bayesian gesehen, um zu sagen, wie oft sie gemergt werden. Gerade ist kein einsteigerfreundliches Issue offen; die Liste unten zeigt die übrigen Issues, die wir von diesem Repository kennen.
- Sterne
- 0
- Forks
- 1
- Offene Anfänger-Issues
- 0
- Indexierte Issues
- 5
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Lizenz
- MIT
- Letzter GitHub-Push
- 17.12.2019
- Zuletzt indexiert
- 15.9.2026
- Beitragsleitfaden
- Kein Beitragsleitfaden
- Verhaltenskodex
- Kein Verhaltenskodex
- Anfänger-Labels
- good first issue
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
So tragen Sie zu expertanalytics/tf_bayesian bei
- Es gibt keinen Contributing Guide. Beginnen Sie mit der README und einigen kürzlich gemergten Pull Requests, um zu sehen, wie Änderungen eingereicht werden.
- Ihre Beiträge werden unter der MIT-Lizenz des Projekts veröffentlicht.
- Folgen Sie dem Repository, um von neuen einsteigerfreundlichen Issues zu erfahren, oder sehen Sie sich die übrigen Issues unten an.
Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen
-
add codecov to repoOffen
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
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question
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 20/100
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enhancement
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 20/100
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enhancement
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 15/100
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enhancement good first issue
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 15/100