Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Library for bayesian neural networks in TensorFlow

expertanalytics/tf_bayesian は初心者に優しい?

expertanalytics/tf_bayesian への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けのオープンな issue は今はありません。下の一覧に、このリポジトリのほかの issue があります。

スター
0
フォーク
1
オープンの初心者向け issue
0
索引済み issue
5
主要言語
Python
ライセンス
MIT
最終 GitHub push
2019年12月17日
最新の索引
2026年9月15日
コントリビューションガイド
コントリビューションガイドがありません
行動規範
行動規範がありません
初心者向けラベル
good first issue
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

expertanalytics/tf_bayesian にコントリビュートするには

  1. コントリビューションガイドはないので、README と最近マージされた PR をいくつか読んで、変更の出し方をつかみましょう。
  2. あなたのコントリビュートはプロジェクトの MIT ライセンスで公開されます。
  3. リポジトリをフォローすれば、新しい初心者向け issue が出たときにわかります。下のほかの issue も見てみましょう。
issue を読み込んでいます

誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • add codecov to repo
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    expertanalytics/tf_bayesian#11 ·

  • Test GPU run-times and verify compatability with tf-gpu builds.
    オープン
    question

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 20/100

    expertanalytics/tf_bayesian#10 ·

  • Add suppoort for `tf.dataset` and generator data-types at training time
    オープン
    enhancement

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    expertanalytics/tf_bayesian#9 ·

  • Add support for parallelization of model training
    オープン
    enhancement

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    expertanalytics/tf_bayesian#8 ·

  • Add classification loss and tests.
    オープン
    enhancement good first issue

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    expertanalytics/tf_bayesian#7 ·

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初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。