[Suggestion] HiddenLayer for .NET notebook
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- jupyter-notebook
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Das Issue nennt keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte. Kläre zuerst, ob das Ziel ML.NET, TorchSharp, TensorFlow.NET oder alle drei umfasst, und prüfe dann die Funktionen von HiddenLayer sowie die Notebook-Beispiele in diesem Repository. Als erledigt gilt die Aufgabe erst, wenn vor Beginn der Implementierung ein abgestimmter Umfang und Implementierungsplan vorliegen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Making HiddenLayer available to .NET notebook [mid to long term vision]?
A lightweight library for neural network graphs and training metrics for ML.NET, TorchSharp and perhaps Tensorflow.NET for .NET notebook
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 175
- Forks
- 61
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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