[Suggestion] HiddenLayer for .NET notebook
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- jupyter-notebook
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
L’issue ne nomme aucun fichier, test ni point d’entrée. Commencez par déterminer si la cible est ML.NET, TorchSharp, TensorFlow.NET ou les trois, puis examinez les capacités de HiddenLayer et les exemples de notebooks de ce dépôt. La tâche ne pourra être considérée comme terminée qu’une fois le périmètre et le plan d’implémentation convenus avant le début du codage.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Making HiddenLayer available to .NET notebook [mid to long term vision]?
A lightweight library for neural network graphs and training metrics for ML.NET, TorchSharp and perhaps Tensorflow.NET for .NET notebook
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 175
- Forks
- 61
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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