pip._internal.models ModuleNotFoundError in Official Python Slim Docker Images
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- docker, python
- Bereich
- devops, infrastructure
Rechercherichtung
Reproduziere den Fehler mit den aufgeführten docker run-Befehlen für python:3.10-slim-buster und python:3.11-slim und untersuche anschließend die Paketierung des offiziellen Images sowie die pip-Installation für das gemeldete fehlende Modul. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn ein frischer Pull jedes betroffenen Images pip install requests erfolgreich ohne zusätzliche Dockerfile- oder apt-Änderungen ausführen kann.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Official Python slim Docker images are shipping with a broken pip installation as of late May / June 2026. Any pip command fails immediately on a fresh pull with no modifications to the image.
Affected Images
python:3.10-slim-busterpython:3.11-slim
Reproduce
docker run --rm python:3.10-slim-buster pip install requests
docker run --rm python:3.11-slim pip install requests
No apt installs, no pip upgrades, no Dockerfile changes, fails on a clean pull.
Error
File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/pip/_internal/locations/__init__.py", line 9
from pip._internal.models.scheme import SCHEME_KEYS, Scheme
ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.models'
Impact
Silent breaking change. Builds working with zero Dockerfile modifications are
Now broken.
Environment
- Docker: 26.x
- Host OS: Linux
- Date observed: June 1, 2026
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 2.8k
- Forks
- 1.1k
- Ø Merge
- 3 T. 1 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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