pip._internal.models ModuleNotFoundError in Official Python Slim Docker Images

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
docker, python
Área
devops, infrastructure

Línea de trabajo

Reproduce el fallo con los comandos docker run indicados para python:3.10-slim-buster y python:3.11-slim; después, inspecciona el empaquetado de la imagen oficial y la instalación de pip para el módulo que falta indicado en el informe. Se considera terminado cuando una descarga nueva de cada imagen afectada puede ejecutar pip install requests correctamente sin cambios adicionales en Dockerfile ni apt.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Official Python slim Docker images are shipping with a broken pip installation as of late May / June 2026. Any pip command fails immediately on a fresh pull with no modifications to the image.

Affected Images

  • python:3.10-slim-buster
  • python:3.11-slim

Reproduce

docker run --rm python:3.10-slim-buster pip install requests
docker run --rm python:3.11-slim pip install requests

No apt installs, no pip upgrades, no Dockerfile changes, fails on a clean pull.

Error

File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/pip/_internal/locations/__init__.py", line 9
    from pip._internal.models.scheme import SCHEME_KEYS, Scheme
ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.models'

Impact

Silent breaking change. Builds working with zero Dockerfile modifications are
Now broken.

Environment

  • Docker: 26.x
  • Host OS: Linux
  • Date observed: June 1, 2026
Lenguaje dominante
Dockerfile
Estrellas
2.8k
Forks
1.1k
Merge medio
3 d 1 h
PR fusionados (30 d)
1

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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