Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Preliminary support for sparse vectors

Offen
#33 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
30/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
scala

Rechercherichtung

Beginne mit der Überprüfung der bestehenden Unterstützung für das dichte Format von mllib und verfolge anschließend, wie Eingabeblöcke dargestellt werden. Lege fest, wie ein Block von mllib-Sparse-Vektoren zu einer Sparse-Matrix-Eingabe werden soll; der Abschluss umfasst keine Ausgabeaufgabe.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement

Ideally, a block of mllib sparse vectors should be represented as a sparse matrix in an input. No output task is considered for now.

This should be done after supporting mllib's dense format.

Vorherrschende Sprache
Scala
Sterne
743
Forks
158
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

  • Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
  • Keine Pull-Request-Vorlage
  • Kein Beitragsleitfaden

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus databricks/tensorframes

Alle Issues in databricks/tensorframes

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Scala

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.