Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Preliminary support for sparse vectors

Aperta
#33 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
scala
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia esaminando il supporto esistente per il formato denso di mllib, quindi traccia il modo in cui sono rappresentati i blocchi di input. Definisci come un blocco di vettori sparsi di mllib debba diventare un input di matrice sparsa; il completamento non include un’attività di output.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Ideally, a block of mllib sparse vectors should be represented as a sparse matrix in an input. No output task is considered for now.

This should be done after supporting mllib's dense format.

Lingua principale
Scala
Stelle
743
Fork
158
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di databricks/tensorframes

Tutte le issue di databricks/tensorframes

Issue simili

Altre issue su Scala

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.