Connection without specifying catalog name in connection string causes an error
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
Rechercherichtung
Beginnen Sie in src/databricks/sqlalchemy/base.py bei etwa Zeile 278 und verfolgen Sie, wie get_table_names mit dem Katalog umgeht, wenn die Verbindungszeichenfolge keinen angibt. Reproduzieren Sie den SHOW VIEWS-Fehler mit einem Schema und einem expliziten Katalog und überprüfen Sie anschließend, dass die Metadateninspektion auf diesen Katalog abzielen kann, ohne einen None-Katalog zu erzeugen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hello,
I'm trying to create an engine connection which could manage multiple catalogs at once
connection_uri = "databricks://token:XXXXXX@DB_HOST?http_path=/sql/1.0/warehouses/DWH_ID"
engine = create_engine(connection_uri, future=True)
meta_inspector = inspect(self.engine)
Later when calling for example
tables = meta_inspector.get_table_names('test_schema')
I get the following error
backend-1 | sqlalchemy.exc.DatabaseError: (databricks.sql.exc.ServerOperationError) Fail to execute the command as the target schema `None.test_schema` is not in the current catalog. Please set the current catalog with 'USE CATALOG None' first.
backend-1 | [SQL: SHOW VIEWS FROM `None`.`test_schema`]
After further inspection I found the current method being called:
https://github.com/databricks/databricks-sql-python/blob/62eb1d407ab03fc2c57a6626bec2173dbdd8bbb3/src/databricks/sqlalchemy/base.py#L278
It could be fixed with adding on Line 278 the following:
_target_catalog = kwags.get("catalog") or self.catalog
and referencing the catalog name in the method get_table_names
tables = meta_inspector.get_table_names(schema='test_schema',catalog='test_catalog')
NOTE : I'm avoiding creating a different engine for every catalog due to slow response from Databricks
I'm hesitant in opening a PR for this as it's not well tested and I'm not sure if there is an alternative to what i'm trying to achieve , so any feedback would be great !
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 233
- Forks
- 152
- Ø Merge
- 21 Std. 5 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 10
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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