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Connection without specifying catalog name in connection string causes an error

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, sql
Ambito
databases

Direzione di ricerca

Iniziate in src/databricks/sqlalchemy/base.py intorno alla riga 278 e seguite come get_table_names gestisce il catalogo quando la stringa di connessione ne omette uno. Riproducete l'errore di SHOW VIEWS con uno schema e un catalogo esplicito, quindi verificate che l'ispezione dei metadati possa puntare a quel catalogo senza generare un catalogo None.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug sqlalchemy

Hello,
I'm trying to create an engine connection which could manage multiple catalogs at once

connection_uri = "databricks://token:XXXXXX@DB_HOST?http_path=/sql/1.0/warehouses/DWH_ID"
engine = create_engine(connection_uri, future=True)
meta_inspector = inspect(self.engine)

Later when calling for example
tables = meta_inspector.get_table_names('test_schema')
I get the following error

backend-1  | sqlalchemy.exc.DatabaseError: (databricks.sql.exc.ServerOperationError) Fail to execute the command as the target schema `None.test_schema` is not in the current catalog. Please set the current catalog with 'USE CATALOG None' first.
backend-1  | [SQL: SHOW VIEWS FROM `None`.`test_schema`]

After further inspection I found the current method being called:
https://github.com/databricks/databricks-sql-python/blob/62eb1d407ab03fc2c57a6626bec2173dbdd8bbb3/src/databricks/sqlalchemy/base.py#L278

It could be fixed with adding on Line 278 the following:
_target_catalog = kwags.get("catalog") or self.catalog
and referencing the catalog name in the method get_table_names
tables = meta_inspector.get_table_names(schema='test_schema',catalog='test_catalog')

NOTE : I'm avoiding creating a different engine for every catalog due to slow response from Databricks
I'm hesitant in opening a PR for this as it's not well tested and I'm not sure if there is an alternative to what i'm trying to achieve , so any feedback would be great !

Lingua principale
Python
Stelle
233
Fork
152
Merge medio
21h 5m
PR unite (30g)
10

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