Error Messages with Unity Catalog
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
Rechercherichtung
Reproduziere die beiden SQLAlchemy create_engine- und execute-Fälle mit Unity Catalog-fähigen und nicht aktivierten Clustern und vergleiche die im Report angezeigten Connector-Fehler. Verfolge, wo der Databricks ServerOperationError sichtbar wird, und überprüfe, dass ein nicht aktivierter Cluster statt des Katalog-Plugin-Fehlers die eindeutigere UC_NOT_ENABLED-Meldung erzeugt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
On older versions of the connector (version 2.5.2) and connecting to a cluster where unity catalog is not enabled, it would give us the first failure message. However, after updating to the connector (version 2.9.3) and connecting to unity catalog enabled cluster, it's giving us a different error message, which doesn't help figure out what the issue is.
from sqlalchemy import create_engine
# Unity Catalog enabled
uc_eng = create_engine(f"databricks://{CONNECTION_STRING}?catalog=prod", connect_args={'http_path': f'sql/protocolv1/o/{WORKSPACE_ID}/{UC_CLUSTER_ID}'})
uc_eng.execute(f"select * from {TABLE_NAME} limit 1").fetchall() # works
# NOT Unity Catalog ENABLED
non_uc_eng = create_engine(f"databricks://{CONNECTION_STRING}?catalog=prod", connect_args={'http_path': f'sql/protocolv1/o/{WORKSPACE_ID}/{NON_UC_CLUSTER_ID}'})
non_uc_eng.execute("select * from {TABLE_NAME} limit 1").fetchall(). # fails
Failure message:
DatabaseError: (databricks.sql.exc.ServerOperationError) Catalog 'prod' plugin class not found: spark.sql.catalog.prod is not defined
[SQL: select * from prod.{TABLE_NAME} limit 1]
(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/13/4xp6)
instead of former:
sqlalchemy.exc.DatabaseError: (databricks.sql.exc.ServerOperationError) [UC_NOT_ENABLED] Unity Catalog is not enabled on this cluster.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 233
- Forks
- 152
- Ø Merge
- 21 Std. 5 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 10
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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