Error Messages with Unity Catalog
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Reproduce los dos casos de SQLAlchemy create_engine y execute en clústeres con Unity Catalog habilitado y no habilitado, comparando los errores del conector mostrados en el informe. Rastrea dónde se muestra Databricks ServerOperationError y verifica que un clúster no habilitado produzca el mensaje más claro UC_NOT_ENABLED en lugar del error del plugin del catálogo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
On older versions of the connector (version 2.5.2) and connecting to a cluster where unity catalog is not enabled, it would give us the first failure message. However, after updating to the connector (version 2.9.3) and connecting to unity catalog enabled cluster, it's giving us a different error message, which doesn't help figure out what the issue is.
from sqlalchemy import create_engine
# Unity Catalog enabled
uc_eng = create_engine(f"databricks://{CONNECTION_STRING}?catalog=prod", connect_args={'http_path': f'sql/protocolv1/o/{WORKSPACE_ID}/{UC_CLUSTER_ID}'})
uc_eng.execute(f"select * from {TABLE_NAME} limit 1").fetchall() # works
# NOT Unity Catalog ENABLED
non_uc_eng = create_engine(f"databricks://{CONNECTION_STRING}?catalog=prod", connect_args={'http_path': f'sql/protocolv1/o/{WORKSPACE_ID}/{NON_UC_CLUSTER_ID}'})
non_uc_eng.execute("select * from {TABLE_NAME} limit 1").fetchall(). # fails
Failure message:
DatabaseError: (databricks.sql.exc.ServerOperationError) Catalog 'prod' plugin class not found: spark.sql.catalog.prod is not defined
[SQL: select * from prod.{TABLE_NAME} limit 1]
(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/13/4xp6)
instead of former:
sqlalchemy.exc.DatabaseError: (databricks.sql.exc.ServerOperationError) [UC_NOT_ENABLED] Unity Catalog is not enabled on this cluster.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 233
- Forks
- 152
- Merge medio
- 21 h 5 min
- PR fusionados (30 d)
- 10
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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