Dataframe class name
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
Beginne damit, dieses Issue und den referenzierten Kommentar zum dataframe-api-Issue #14 zu lesen, und sieh dir anschließend die verwandte Strukturdiskussion in Issue #2 an. Als erledigt gilt, einen Konsens über den Klassennamen und die Groß-/Kleinschreibung zu erreichen und festzuhalten; der Payload identifiziert keine Implementierungsdateien oder Tests.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I think there is consensus (correct me if I'm wrong), on having a 2-D structure where (at least) columns are labelled, and where a whole column share a type. More specific discussions about this structure can be made in #2.
In this issue, I'd like to discuss how we should name the class representing this structure. We've been using dataframe for the concept so far, and it's how the class is named in pandas, vaex, Modin, R and others. But in https://github.com/pydata-apis/dataframe-api/issues/14#issuecomment-644234095 it was proposed that we consider other names. I list here the proposed options in the comment and couple more. I propose that people write their username next to their preferred option, and use the comments to expand on why if needed.
- DataFrame
- @datapythonista
- @devin-petersohn
- @TomAugspurger
- @maartenbreddels
- Frame
- Table
- Grid
- Dataset
- DataGrid
- DataMatrix
- DataSheet
- DataPage
- RowCol
- Screen
- Slate
- Panel
- Lattice
- Board
- DataBoard
Also, I think we should decide about capitalization, I guess these are the only options (using dataframe as example, but applied to the preferred option from the above list):
- DataFrame (Class capitalization, 2 words)
- @TomAugspurger
- @maartenbreddels
- Dataframe (Class capitalization, single word)
- dataframe (Type capitalization, like in
int,datetime.datetime,numpy.array)- @datapythonista
- @devin-petersohn
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 106
- Forks
- 22
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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