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Dataframe class name

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api, data

Direzione di ricerca

Inizia leggendo questa issue e il commento di riferimento dell’issue #14 di dataframe-api, quindi esamina la discussione correlata sulla struttura nell’issue #2. Il lavoro è considerato completato quando si raggiunge e si registra un consenso sul nome della classe e sulle maiuscole/minuscole; il payload non identifica file di implementazione o test.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I think there is consensus (correct me if I'm wrong), on having a 2-D structure where (at least) columns are labelled, and where a whole column share a type. More specific discussions about this structure can be made in #2.

In this issue, I'd like to discuss how we should name the class representing this structure. We've been using dataframe for the concept so far, and it's how the class is named in pandas, vaex, Modin, R and others. But in https://github.com/pydata-apis/dataframe-api/issues/14#issuecomment-644234095 it was proposed that we consider other names. I list here the proposed options in the comment and couple more. I propose that people write their username next to their preferred option, and use the comments to expand on why if needed.

  • DataFrame
    • @datapythonista
    • @devin-petersohn
    • @TomAugspurger
    • @maartenbreddels
  • Frame
  • Table
  • Grid
  • Dataset
  • DataGrid
  • DataMatrix
  • DataSheet
  • DataPage
  • RowCol
  • Screen
  • Slate
  • Panel
  • Lattice
  • Board
  • DataBoard

Also, I think we should decide about capitalization, I guess these are the only options (using dataframe as example, but applied to the preferred option from the above list):

  • DataFrame (Class capitalization, 2 words)
    • @TomAugspurger
    • @maartenbreddels
  • Dataframe (Class capitalization, single word)
  • dataframe (Type capitalization, like in int, datetime.datetime, numpy.array)
    • @datapythonista
    • @devin-petersohn
Lingua principale
Python
Stelle
106
Fork
22
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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