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ENH: add `apply_along_axis`

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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
45/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Ruhig
Tech-Stack
python
Bereich
data

Rechercherichtung

Beginne mit dem Lesen der NumPy-, CuPy-, Dask- und JAX-Dokumentation zu apply_along_axis, auf die im Issue verlinkt wird, und vergleiche anschließend deren Verhalten mit der Array-API-Unterstützung, die dieses Projekt bereits bereitstellt. Kläre vor der Implementierung die beabsichtigte torch-Unterstützung und Sonderfälle; abgeschlossen bedeutet, dass die Funktion konsistent unterstützt wird und ihr Verhalten anhand der referenzierten Implementierungen überprüft ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement new function

Are there plans to support apply_along_axis?

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
33
Forks
32
Ø Merge
1 Std. 33 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
40

Entwicklungsumgebung

Die Einrichtungsdateien dieses Projekts haben wir noch nicht geprüft. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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