ENH: add `apply_along_axis`
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 45/100
Piste de recherche
Commencez par lire la documentation de NumPy, CuPy, Dask et JAX sur apply_along_axis liée dans l’issue, puis comparez leur comportement avec la prise en charge de l’Array API déjà fournie par ce projet. Clarifiez la prise en charge prévue de torch et les cas limites avant l’implémentation ; le travail est considéré comme terminé lorsque la fonction est prise en charge de manière cohérente et que son comportement est vérifié par rapport aux implémentations référencées.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 33
- Forks
- 32
- Merge moyen
- 5 h 58 min
- PR mergées (30 j)
- 47
Préparer son environnement
Nous n'avons pas encore vérifié les fichiers d'installation de ce projet. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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