model type

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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
20/100
Issue-Typ
Dokumentation
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
ai, machine-learning

Rechercherichtung

Beginnen Sie damit, die Trainingskonfiguration des Repositorys und die Einstiegspunkte für die Modellauswahl daraufhin zu prüfen, wie Modellversionen angegeben werden. Stellen Sie fest, ob Qwen1.5-7B unterstützt wird, dokumentieren oder demonstrieren Sie anschließend das Auswahlverfahren und verifizieren Sie, dass das Fine-Tuning mit diesem Modell beginnen kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

请问训练的时候如何指定模型的具体版本? 我想基于qwen1.5 -7B进行微调

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
711
Forks
69
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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