Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

[Bug] 使用 GROUP BY LEVEL 搭配多個聚合函數時,結果出現不一致(sum / avg / count 異常)

Offen
#17,409 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
42/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Ruhig
Bereich
databases

Rechercherichtung

Beginne damit, die vier für IoTDB 2.0.7 beschriebenen GROUP BY LEVEL-Aggregationskombinationen nachzustellen, und verwende die Screenshots, um sum, avg und count zu vergleichen. Der Bericht nennt keine Quelldateien oder Tests und stellt weder ausführbares SQL noch Beispieldaten bereit; abgeschlossen bedeutet, dass dieselbe Eingabe über alle Kombinationen hinweg konsistente Aggregate erzeugt und im relevanten Bereich der Abfragetests eine Regressionstestabdeckung hinzugefügt wurde.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Search before asking
  • I searched in the issues and found nothing similar.
Version

2.0.7

Describe the bug and provide the minimal reproduce step

在 IoTDB 中使用 GROUP BY LEVEL 查詢時,當同時使用多個聚合函數(如 sum、avg、count)會出現結果不一致的情況。

具體問題如下:

  • sum(cpu) 單獨查詢與搭配其他 aggregation 時,結果不同
  • avg(cpu) 與 count(cpu) 的結果也會異常變化
  • 同一筆資料在不同 aggregation 組合下,計算基準似乎不一致
Query 1: 僅查 sum(結果正常)
Image
Query 2: sum + avg(sum 變成 2 倍)
Image
Query 3: sum + avg + count(全部異常)
Image
Query 4: sum + count(結果又正常)
Image
What did you expect to see?
  • 不論 aggregation function 組合如何:
    • sum(cpu) 應該一致
    • count(cpu) 應該一致
    • avg(cpu) 應滿足:
      👉 avg = sum / count
  • 多個 aggregation 應基於同一批資料計算
What did you see instead?
Image
Anything else?

No response

Are you willing to submit a PR?
  • I'm willing to submit a PR!
Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
6.4k
Forks
1.2k
Ø Merge
1 T. 17 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
152

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus apache/iotdb

Alle Issues in apache/iotdb

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Java

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.