Add support to consume byte format and json formatted substrait plans.
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100
Rechercherichtung
Beginne mit dem verlinkten Test in datafusion/tests/test_substrait.py und lies das umgebende Verhalten des Substrait-Consumers. Überprüfe den Abschluss, indem du äquivalente Pläne im Byte-Format und im JSON-Format ausführst, mit Tests, die zeigen, dass beide dataframes erstellen können.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
The datafusion-python substrait consumer seems to be only able to create dataframes from a deserialized logical plan:
https://github.com/apache/arrow-datafusion-python/blob/9ef0a57bd4733fb8314c9aa8ae5408a7411cb004/datafusion/tests/test_substrait.py#L55C1-L55C1
Whereas other substrait consumers are accepting the byte format or json format substrait plans.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 605
- Forks
- 176
- Ø Merge
- 1 T. 23 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 8
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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