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Add support to consume byte format and json formatted substrait plans.

Offen
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
42/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
backend

Rechercherichtung

Beginne mit dem verlinkten Test in datafusion/tests/test_substrait.py und lies das umgebende Verhalten des Substrait-Consumers. Überprüfe den Abschluss, indem du äquivalente Pläne im Byte-Format und im JSON-Format ausführst, mit Tests, die zeigen, dass beide dataframes erstellen können.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement

The datafusion-python substrait consumer seems to be only able to create dataframes from a deserialized logical plan:
https://github.com/apache/arrow-datafusion-python/blob/9ef0a57bd4733fb8314c9aa8ae5408a7411cb004/datafusion/tests/test_substrait.py#L55C1-L55C1

Whereas other substrait consumers are accepting the byte format or json format substrait plans.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
605
Forks
176
Ø Merge
1 T. 23 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
8

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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