Hacktoberfest 2026:維護者為十月標記出來的 issue,仍然開放、適合新手。 瀏覽 Hacktoberfest issue

Add support to consume byte format and json formatted substrait plans.

未關閉
#510 0 則留言 0 個 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 檢視

維護者通常 1 天內回覆

還沒有人認領這個 Issue。

評估

難度
3/5
預估耗時
1-2 天
新手友好度
42/100
Issue 類型
功能
描述清晰度
基本清楚
活躍度
停滯
技術堆疊
python
領域
backend

研究方向

從 datafusion/tests/test_substrait.py 中連結的測試開始,並閱讀周圍的 Substrait consumer 行為。透過執行等效的位元組格式和 JSON 格式計畫來驗證完成情況,並撰寫測試展示兩者都能建立 dataframes。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

enhancement

The datafusion-python substrait consumer seems to be only able to create dataframes from a deserialized logical plan:
https://github.com/apache/arrow-datafusion-python/blob/9ef0a57bd4733fb8314c9aa8ae5408a7411cb004/datafusion/tests/test_substrait.py#L55C1-L55C1

Whereas other substrait consumers are accepting the byte format or json format substrait plans.

主要語言
Python
星號
606
分支
176
平均合併
2 天 8 小時
30 天內合併 PR
16

環境準備

  • 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
  • 有 Pull Request 範本
  • 沒有貢獻指南

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。

apache/datafusion-python 的其他 Issue

查看 apache/datafusion-python 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 寄到你的電子郵件信箱

精選適合新手參與的 GitHub issue 摘要。