Implementation of LlamaDiskCache lacks capacity setting.

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Bewertung

Schwierigkeit
1/5
Geschätzter Aufwand
Unter einer Stunde
Anfängerfreundlichkeit
80/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
backend

Rechercherichtung

Das Issue befindet sich in der Klasse LlamaDiskCache in der Codebasis llama-cpp-python. Suche nach der Datei, die diese Klasse enthält, wahrscheinlich in einem Cache-Modul. Die Korrektur besteht darin, den Parameter capacity_bytes als size_limit an diskcache.Cache zu übergeben. Führe nach der Änderung alle vorhandenen cachebezogenen Tests aus, um sicherzustellen, dass die Kapazitätseinstellung korrekt funktioniert.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

LlamaDiskCache utilizes diskcache module to hold cache.
While LlamaDiskCache.__init__ can have capacity setting, it's not passed to diskcache.Cache.__init__, which is causing capacity mismatch, and it fails to store data of size greater than 1GB (default capacity of diskcache).

Current implementation:

class LlamaDiskCache(BaseLlamaCache):
    """Cache for a llama.cpp model using disk."""

    def __init__(
        self, cache_dir: str = ".cache/llama_cache", capacity_bytes: int = (2 << 30)
    ):
        super().__init__(capacity_bytes)
        self.cache = diskcache.Cache(cache_dir)

This I guess is required:

class LlamaDiskCache(BaseLlamaCache):
    """Cache for a llama.cpp model using disk."""

    def __init__(
        self, cache_dir: str = ".cache/llama_cache", capacity_bytes: int = (2 << 30)
    ):
        super().__init__(capacity_bytes)
        self.cache = diskcache.Cache(cache_dir, size_limit=capacity_bytes) # Added size_limit configuration.
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
10.6k
Forks
1.5k
Ø Merge
23 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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