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`pyright` type checking is very slow

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
52/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
python
Bereich
developer-experience, performance

Rechercherichtung

Start by reproducing the issue with the test.py example and pyright --outputjson, comparing results with and without show_graph_report(1, 2). Trace the binaryninja.interaction.show_graph_report API and its exposed type information to identify what causes the evaluation slowdown. Done means importing and using it no longer causes the reported drastic increase in pyright time.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Version and Platform (required):

  • Binary Ninja Version: 6.0.10601 (can't easily test dev for packaging reasons)
  • Edition: Personal
  • OS: NixOS
  • OS Version: 26.05
  • CPU Architecture: x64

Bug Description:
Importing and using binaryninja.interaction.show_graph_report causes pyright evaluation time to rise from 6s to ~40s.

Steps To Reproduce:

  1. Create test.py
  2. Paste:
from binaryninja.interaction import show_graph_report
show_graph_report(1, 2)
  1. Run pyright --outputjson test.py
  2. Observe timeInSec to be vastly larger than normal (~40s for my system)
  3. Comment out show_graph_report(1, 2)
  4. Rerun pyright and observe timeInSec of below 1s

Expected Behavior:
Importing show_graph_report should not cause a drastic increase in pyright evaluation time.

Screenshots/Video Recording:
If applicable, please add screenshots/video recording here to help explain your problem.

Binary:
If applicable, please provide us with the binary to help us work with the issue faster. Here are a few options:

Additional Information:
I'm using this to get pyright to discover the api in my dev env:

BINJA_ROOT=$(cat "$HOME/.binaryninja/lastrun" | tr -d '\n')
export PYTHONPATH="$BINJA_ROOT/python:$PYTHONPATH"
Vorherrschende Sprache
C++
Sterne
1.3k
Forks
297
Ø Merge
5 T. 3 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
28

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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