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`pyright` type checking is very slow

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
52/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
developer-experience, performance

Direzione di ricerca

Start by reproducing the issue with the test.py example and pyright --outputjson, comparing results with and without show_graph_report(1, 2). Trace the binaryninja.interaction.show_graph_report API and its exposed type information to identify what causes the evaluation slowdown. Done means importing and using it no longer causes the reported drastic increase in pyright time.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Version and Platform (required):

  • Binary Ninja Version: 6.0.10601 (can't easily test dev for packaging reasons)
  • Edition: Personal
  • OS: NixOS
  • OS Version: 26.05
  • CPU Architecture: x64

Bug Description:
Importing and using binaryninja.interaction.show_graph_report causes pyright evaluation time to rise from 6s to ~40s.

Steps To Reproduce:

  1. Create test.py
  2. Paste:
from binaryninja.interaction import show_graph_report
show_graph_report(1, 2)
  1. Run pyright --outputjson test.py
  2. Observe timeInSec to be vastly larger than normal (~40s for my system)
  3. Comment out show_graph_report(1, 2)
  4. Rerun pyright and observe timeInSec of below 1s

Expected Behavior:
Importing show_graph_report should not cause a drastic increase in pyright evaluation time.

Screenshots/Video Recording:
If applicable, please add screenshots/video recording here to help explain your problem.

Binary:
If applicable, please provide us with the binary to help us work with the issue faster. Here are a few options:

Additional Information:
I'm using this to get pyright to discover the api in my dev env:

BINJA_ROOT=$(cat "$HOME/.binaryninja/lastrun" | tr -d '\n')
export PYTHONPATH="$BINJA_ROOT/python:$PYTHONPATH"
Lingua principale
C++
Stelle
1.3k
Fork
298
Merge medio
4g 13h
PR unite (30g)
20

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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