Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Scatter: Do not return a line of best fit on plot or legend if only one point

Offen
#154 3 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
r

Rechercherichtung

Start at the plot.data Scatter handling for trend lines and reproduce the one-point cases described in the issue, comparing smoothed mean with best fit line output. Review the linked PR discussion for context; done means the one-point best-fit case has an agreed behavior and no misleading line or legend entry is returned.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

In many mbio abundance vars, we have one data point. This leads to the ability to calculate trend lines with one point. If the user picks smoothed mean, plot.data returns an empty array for that trace. If the user picks best fit line, we return an array with one data point.

If plot.data sees only one data point, should it even calculate a line of best fit? Or just give a warning that we can't make a line from one point and then return an empty array?

First noticed when reviewing this PR

Vorherrschende Sprache
R
Sterne
1
Forks
0
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus VEuPathDB/plot.data

Alle Issues in VEuPathDB/plot.data

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu R

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.