Add a very lightweight AI usage policy
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- Ein halber Tag
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Bereich
- documentation
Rechercherichtung
Start with the xarray AI policy and PR form example linked in the issue, then find the pull request checklist template in this repository. Draft a short policy page in the project docs and add a checkbox to the PR checklist that links to it. Done when the policy is written, linked from the checklist, and maintainers agree on the wording, since the issue leaves the scope open.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Originally discussed in #1630 , there might be some value in creating a lightweight AI usage policy. If we go this route, it can be linked to from within the PR checklist section.
There are many good examples online already, and the original discussion seemed to lean towards a lightweight beginning to this, e.g. something similar to or much lighter weight than what xarray did, but it can be anything else that is a ligthweight start that can be improved over time.
Example: xarray
xarray added an AI usage policy a few months ago (pydata/xarray#11126), which is linked from their PR form as follows:
### AI Disclosure
<!--- Please review our AI & contribution guidelines: https://docs.xarray.dev/en/stable/contribute/ai-policy.html.
Remove this section if your PR does not contain AI-generated content. --->
- [ ] This PR contains AI-generated content.
...
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 231
- Forks
- 58
- Ø Merge
- 6 T. 59 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 19
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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