Add a very lightweight AI usage policy
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- Mezza giornata
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Start with the xarray AI policy and PR form example linked in the issue, then find the pull request checklist template in this repository. Draft a short policy page in the project docs and add a checkbox to the PR checklist that links to it. Done when the policy is written, linked from the checklist, and maintainers agree on the wording, since the issue leaves the scope open.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Originally discussed in #1630 , there might be some value in creating a lightweight AI usage policy. If we go this route, it can be linked to from within the PR checklist section.
There are many good examples online already, and the original discussion seemed to lean towards a lightweight beginning to this, e.g. something similar to or much lighter weight than what xarray did, but it can be anything else that is a ligthweight start that can be improved over time.
Example: xarray
xarray added an AI usage policy a few months ago (pydata/xarray#11126), which is linked from their PR form as follows:
### AI Disclosure
<!--- Please review our AI & contribution guidelines: https://docs.xarray.dev/en/stable/contribute/ai-policy.html.
Remove this section if your PR does not contain AI-generated content. --->
- [ ] This PR contains AI-generated content.
...
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 231
- Fork
- 58
- Merge medio
- 5g 7h
- PR unite (30g)
- 18
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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