Feature request: to_pandas()/to_arrow()
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
The issue names no files, tests, or entry points. First inspect how query results expose column names and data types, then define a performant Pandas or PyArrow conversion API and its expected type-preservation behavior before identifying tests for the requested feature.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hi, is there an easy+performant way to convert the result of a query into a Pandas or PyArrow dataframe while keeping the column names and data types?
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 2.5k
- Forks
- 443
- Ø Merge
- 18 Std. 21 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 4
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus PyMySQL/mysqlclient
-
feature-request
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100
PyMySQL/mysqlclient#372 · 1 Kommentar ·
-
feature-request
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 42/100
PyMySQL/mysqlclient#319 · 1 Kommentar ·
Alle Issues in PyMySQL/mysqlclient
Ähnliche Issues
-
bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
xinnan-tech/xiaozhi-fde-talk#263 ·
-
rules
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 90/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 70/100
huggingface/Repo2RLEnv#163 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 95/100
huggingface/sentence-transformers#4074 ·
-
comp/dashboard invalid P3
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 70/100
NousResearch/hermes-agent#121143 ·