Feature request: to_pandas()/to_arrow()
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
The issue names no files, tests, or entry points. First inspect how query results expose column names and data types, then define a performant Pandas or PyArrow conversion API and its expected type-preservation behavior before identifying tests for the requested feature.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi, is there an easy+performant way to convert the result of a query into a Pandas or PyArrow dataframe while keeping the column names and data types?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.5k
- Fork
- 443
- Merge medio
- 18h 21m
- PR unite (30g)
- 4
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di PyMySQL/mysqlclient
-
feature-request
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
PyMySQL/mysqlclient#372 · 1 commento ·
-
feature-request
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 42/100
PyMySQL/mysqlclient#319 · 1 commento ·
Tutte le issue di PyMySQL/mysqlclient
Issue simili
-
enhancement
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
canonical/paas-charm#368 · 1 commento ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
-
tech debt
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
-
addition to tracking list Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 90/100
StevenBlack/hosts#3256 ·
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 90/100
qualcomm/qai-appbuilder#275 ·