PyProximal – Proximal Operators and Algorithms in Python

Ist PyLops/pyproximal einsteigerfreundlich?

In den letzten 30 Tagen hat PyLops/pyproximal 7 von 10 Pull Requests von externen Beitragenden gemergt, und die Maintainer antworten meist binnen 1 Tag. Gerade ist kein einsteigerfreundliches Issue offen; die Liste unten zeigt die übrigen Issues, die wir von diesem Repository kennen.

Sterne
85
Forks
22
Offene Anfänger-Issues
0
Indexierte Issues
8
Ø Merge
2 Std. 11 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
7
Vorherrschende Sprache
Python
Lizenz
LGPL-3.0
Letzter GitHub-Push
18.10.2026
Zuletzt indexiert
18.10.2026
Beitragsleitfaden
Beitragsleitfaden
Verhaltenskodex
Kein Verhaltenskodex
Anfänger-Labels
help wanted good first issue

So tragen Sie zu PyLops/pyproximal bei

  1. Lesen Sie zuerst den Contributing Guide: Er beschreibt, wie die Maintainer Änderungen vorgeschlagen, getestet und geprüft haben möchten.
  2. Ihre Beiträge werden unter der LGPL-3.0-Lizenz des Projekts veröffentlicht.
  3. Folgen Sie dem Repository, um von neuen einsteigerfreundlichen Issues zu erfahren, oder sehen Sie sich die übrigen Issues unten an.
Issues werden geladen

Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen

  • Improve docstring and typehint of dims/axis Simplex
    Offen
    documentation

    Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 62/100

    PyLops/pyproximal#280 ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Relaxed Mumford-Shah regularization tutorial
    Offen

    Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 35/100

    PyLops/pyproximal#198 · 3 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Stopping criteria for solvers
    Offen
    enhancement good first issue help wanted

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    PyLops/pyproximal#177 ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Proximal Average Proximal Gradient
    Offen
    enhancement help wanted

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 28/100

    PyLops/pyproximal#152 ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Faster TV
    Offen
    question

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    PyLops/pyproximal#118 · 4 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Extend ADMM to general case with A and B
    Offen
    enhancement good first issue help wanted

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    PyLops/pyproximal#79 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Add support for second-order low-rank inducing bilinear optimization frameworks (and related penalties)
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 15/100

    PyLops/pyproximal#50 · 4 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Huber.prox uses the wrong branch threshold (|x| > alpha instead of |x| > alpha + tau)
    Evtl. vergeben @raashish1601 hat das vor 26 Tagen übernommen. Offen

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 42/100

    PyLops/pyproximal#275 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

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