PyProximal – Proximal Operators and Algorithms in Python

PyLops/pyproximal có thân thiện với người mới không?

Trong 30 ngày gần nhất, PyLops/pyproximal đã merge 7 trên 10 pull request của người đóng góp bên ngoài, và maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.

Star
85
Fork
22
Issue cho người mới đang mở
0
Issue đã lập chỉ mục
8
Merge trung bình
2 giờ 11 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
7
Ngôn ngữ chính
Python
Giấy phép
LGPL-3.0
Lần push lên GitHub gần nhất
18/10/2026
Lập chỉ mục gần nhất
18/10/2026
Hướng dẫn đóng góp
Hướng dẫn đóng góp
Quy tắc ứng xử
Không có quy tắc ứng xử
Label cho người mới
help wanted good first issue

Cách đóng góp cho PyLops/pyproximal

  1. Hãy đọc hướng dẫn đóng góp trước: nó cho biết maintainer muốn thay đổi được đề xuất, kiểm thử và review ra sao.
  2. Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép LGPL-3.0 của dự án.
  3. Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • Improve docstring and typehint of dims/axis Simplex
    Đang mở
    documentation

    Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 62/100

    PyLops/pyproximal#280 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Relaxed Mumford-Shah regularization tutorial
    Đang mở

    Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    PyLops/pyproximal#198 · 3 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Stopping criteria for solvers
    Đang mở
    enhancement good first issue help wanted

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    PyLops/pyproximal#177 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Proximal Average Proximal Gradient
    Đang mở
    enhancement help wanted

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 28/100

    PyLops/pyproximal#152 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Faster TV
    Đang mở
    question

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    PyLops/pyproximal#118 · 4 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Extend ADMM to general case with A and B
    Đang mở
    enhancement good first issue help wanted

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    PyLops/pyproximal#79 · 1 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Add support for second-order low-rank inducing bilinear optimization frameworks (and related penalties)
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    PyLops/pyproximal#50 · 4 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Huber.prox uses the wrong branch threshold (|x| > alpha instead of |x| > alpha + tau)
    Có thể đã có người làm @raashish1601 đã nhận 26 ngày trước. Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 42/100

    PyLops/pyproximal#275 · 1 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.