Pass dropout once for whole neural-network
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, machine-learning
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Es werden keine Dateien oder Tests genannt. Beginne damit, zu ermitteln, wo die Dropout-Raten der Layer konfiguriert werden und wie das neuronale Netzwerk zusammengesetzt wird; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn eine netzwerkweite Dropout-Einstellung angegeben werden kann und konsistent auf die relevanten Layer angewendet wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Currently, we have to set the dropout rate for each layer, and ideally we should only need to set it once.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 24
- Forks
- 6
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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