Pass dropout once for whole neural-network
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- jupyter-notebook, machine-learning
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Aucun fichier ni test n’est indiqué. Commencez par localiser l’endroit où les taux de dropout des couches sont configurés et comment le réseau neuronal est assemblé ; le travail est terminé lorsqu’un seul paramètre de dropout au niveau du réseau peut être fourni et appliqué de manière cohérente aux couches concernées.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Currently, we have to set the dropout rate for each layer, and ideally we should only need to set it once.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 24
- Forks
- 6
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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