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Add examples to use multiple GPUs on HPC

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Dokumentation
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
jupyter-notebook
Bereich
documentation, hpc

Rechercherichtung

Finde das aktuelle Tutorial-Notebook und prüfe, wie es eine einzelne GPU auswählt und verwendet. Füge ein dokumentiertes, ausführbares Beispiel hinzu, das alle verfügbaren GPUs verwendet, und überprüfe anschließend, dass das Notebook in der HPC-Umgebung des Projekts funktioniert.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

The current tutorial can only use one GPU. Could you add one example of how to use all available GPUs?

Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
70
Forks
15
Ø Merge
1 T. 4 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
7

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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