[18.0] queue_job: remove_db -> psycopg2.DatabaseError: out of memory for query result
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 22/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- postgresql, python
- Bereich
- backend, performance
Rechercherichtung
The traceback points to initialize_databases in queue_job/jobrunner/runner.py (around line 403), which iterates a cursor over every queue_job row, and to remove_db in queue_job/jobrunner/channels.py (around line 1139), which copies _jobs_by_uuid into a list. Read how the job loading query is built and how the channel manager stores jobs. Done means the runner survives a backlog of millions of pending jobs without loading them all into memory, ideally with a test or a reproduction script that shows the memory use.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Module
queue_job
Describe the bug
2026-11-01 13:40:47,969 147583 ERROR ? odoo.addons.queue_job.jobrunner.runner: exception: sleeping 5s and retrying
--
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/src/metricwise/oca/queue/queue_job/jobrunner/runner.py", line 502, in run
self.initialize_databases()
File "/usr/local/src/metricwise/oca/queue/queue_job/jobrunner/runner.py", line 403, in initialize_databases
for job_data in cr:
psycopg2.DatabaseError: out of memory for query result
2026-11-01 13:40:47,972 147583 WARNING ? odoo.addons.queue_job.jobrunner.runner: error closing database odoo
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/src/metricwise/oca/queue/queue_job/jobrunner/runner.py", line 390, in close_databases
self.channel_manager.remove_db(db_name)
File "/usr/local/src/metricwise/oca/queue/queue_job/jobrunner/channels.py", line 1139, in remove_db
for job in list(self._jobs_by_uuid.values()):
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
MemoryError
>>> env.cr.execute('SELECT state, count(*) FROM queue_job GROUP BY state')
>>> env.cr.fetchall()
[('done', 81056), ('enqueued', 1), ('failed', 150), ('pending', 4009271), ('wait_dependencies', 3)]
To Reproduce
Affected versions: 18.0.3.1.3
Steps to reproduce the behavior:
- Queue up several million jobs.
- Attempt to run them.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 271
- Forks
- 602
- Ø Merge
- 4 T. 4 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 6
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus OCA/queue
-
enhancement
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
help wanted no stale work in progress
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100
OCA/queue#1002 · 2 Kommentare ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Delaying unlink or write on a model whose method was replaced raises AttributeError at enqueue timeEvtl. vergeben Ein verknüpfter Pull Request ist offen oder bereits gemergt. Offenbug
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
[19.0] queue_job: Jobs stay pending after the jobrunner's database connection is silently droppedEvtl. vergeben @HoloborodkoBohdan hat das vor 36 Tagen übernommen. Offenbug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 25/100
OCA/queue#984 · 1 Kommentar · 1 Reaktion ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
enhancement
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
Ähnliche Issues
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 82/100
unionai-oss/pandera#2640 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 2 Tagen
-
enhancement
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
JdeRobot/RoboticsInfrastructure#843 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
automated endpoint-dead needs-curation
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 62/100
almanac-data/climate-almanac#122 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
area:harness enhancement
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
evarness-ai/iris-harness#420 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 85/100
suitenumerique/find#206 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 2 Tagen