Remote host/interpreter support
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- linux, python, ubuntu
- Bereich
- developer-experience
Rechercherichtung
Es werden keine Quelldateien oder Tests genannt. Beginne mit der Durchsicht der NetLogo Python extension und der verlinkten PyCharm WSL remote-interpreter setup, wobei der Schwerpunkt auf der SSH-Kommunikation mit einem WSL-Host liegt. Als abgeschlossen gilt die Arbeit, wenn Python-Code über den remote interpreter ausgeführt und Werte an NetLogo zurückgegeben werden können.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Copied from (with more discussion at): https://github.com/qiemem/PythonExtension/issues/3
Bash on Ubuntu on Windows (AKA Windows Subsystem Linux, AKA WSL) is really cool. However, because it is a sub system, Windows cannot access the Python binaries in WSL. And consequently, the NetLogo python extension won't be able to run them.
JetBrain's PyCharm solves this in their Windows GUI version by allowing people to connect to a remote SSH host that is then run on WSL. All code is sent to WSL via SSH, compiled, run, and values returned. It works beautifully and seamlessly.
Do you have any idea how difficult it would be to implement a similar feature in the extension?
Edit: I wouldn't know where to look for their implementation, but here is how to set it all up. Maybe that will give you a sense of how it works behind the scene: https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2016.3/configuring-remote-interpreters-via-wsl.html
- Vorherrschende Sprache
- Scala
- Sterne
- 31
- Forks
- 16
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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