Remote host/interpreter support
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- linux, python, ubuntu
- Ambito
- developer-experience
Direzione di ricerca
Non sono indicati file sorgente o test. Inizia esaminando la NetLogo Python extension e la configurazione collegata di PyCharm WSL remote-interpreter, concentrandoti sulla comunicazione SSH con un host WSL. Il lavoro sarà considerato completato quando il codice Python potrà essere eseguito tramite il remote interpreter e sarà possibile restituire valori a NetLogo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Copied from (with more discussion at): https://github.com/qiemem/PythonExtension/issues/3
Bash on Ubuntu on Windows (AKA Windows Subsystem Linux, AKA WSL) is really cool. However, because it is a sub system, Windows cannot access the Python binaries in WSL. And consequently, the NetLogo python extension won't be able to run them.
JetBrain's PyCharm solves this in their Windows GUI version by allowing people to connect to a remote SSH host that is then run on WSL. All code is sent to WSL via SSH, compiled, run, and values returned. It works beautifully and seamlessly.
Do you have any idea how difficult it would be to implement a similar feature in the extension?
Edit: I wouldn't know where to look for their implementation, but here is how to set it all up. Maybe that will give you a sense of how it works behind the scene: https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2016.3/configuring-remote-interpreters-via-wsl.html
- Lingua principale
- Scala
- Stelle
- 31
- Fork
- 16
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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