[ERROR] [nvjpeg_cuda_encoder] Could not encode jpeg code stream - nvjpeg error #8
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- cpp
- Bereich
- computer-vision
Rechercherichtung
Beginne bei extensions/nvjpeg/cuda_encoder.cpp:420 und untersuche den nvjpegEncodeYUV-Aufruf sowie jeden Fallback- oder Logging-Pfad darum herum. Ermittle, ob eine scheinbar erfolgreiche Ausgabe einen CPU-Fallback verwendet und ob dieser Fehler unterdrückt oder herabgestuft werden kann; dokumentiere das beobachtete Verhalten und eine angemessene Lösung.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Describe the question.
When using the JPEG encoder, the following error message appears when processing smaller-sized images:
[ERROR] [nvjpeg_cuda_encoder] Could not encode jpeg code stream - nvjpeg error #8 (internal error) when running nvjpegEncodeYUV(handle_, state, encode_params.get(), &input_image, input_chroma_subsampling, image_info.plane_info[0].width, image_info.plane_info[0].height, image_info.cuda_stream) at /home/jenkins/agent/workspace/nvimagecodec/helpers/release_v0.4.0/Release_12/build/extensions/nvjpeg/cuda_encoder.cpp:420.
However, the saved image looks like correct. I would like to confirm whether, in this case, the encoding falls back from GPU nvjpeg to CPU. Additionally, is there a way to suppress this error message or change it to a warning?
Check for duplicates
- I have searched the open bugs/issues and have found no duplicates for this bug report
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 164
- Forks
- 26
- Ø Merge
- 27 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus NVIDIA/nvImageCodec
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 79/100
NVIDIA/nvImageCodec#65 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 72/100
NVIDIA/nvImageCodec#66 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 38/100
NVIDIA/nvImageCodec#64 ·
-
nvjpeg2k error 3 (Bad jpeg) on valid JPEG 2000 aerial photos that OpenJPEG and ffmpeg decode identicallyEvtl. vergeben @mkepa-nv hat das vor 6 Tagen übernommen. Offenbug
NVIDIA/nvImageCodec#63 · 2 Kommentare · 1 zugewiesene Person ·
-
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 8/100
NVIDIA/nvImageCodec#60 ·
Alle Issues in NVIDIA/nvImageCodec
Ähnliche Issues
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
Stirling-Tools/Stirling-PDF#8875 · 1 Reaktion ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 2 Tagen
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 82/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
COCO crowd annotations (iscrowd=1) are counted as ground truth, lowering detection recall and APOffen
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
JdeRobot/PerceptionMetrics#681 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
opencv/opencv#30744 · 1 Kommentar ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 85/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 2 Tagen