[ERROR] [nvjpeg_cuda_encoder] Could not encode jpeg code stream - nvjpeg error #8
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 30/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- cpp
- Domaine
- computer-vision
Piste de recherche
Commencez par extensions/nvjpeg/cuda_encoder.cpp:420 et examinez l’appel à nvjpegEncodeYUV ainsi que tout chemin de fallback ou de logging associé. Déterminez si une sortie qui semble réussie utilise un fallback CPU et si cette erreur peut être supprimée ou rétrogradée ; documentez le comportement observé et une résolution appropriée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Describe the question.
When using the JPEG encoder, the following error message appears when processing smaller-sized images:
[ERROR] [nvjpeg_cuda_encoder] Could not encode jpeg code stream - nvjpeg error #8 (internal error) when running nvjpegEncodeYUV(handle_, state, encode_params.get(), &input_image, input_chroma_subsampling, image_info.plane_info[0].width, image_info.plane_info[0].height, image_info.cuda_stream) at /home/jenkins/agent/workspace/nvimagecodec/helpers/release_v0.4.0/Release_12/build/extensions/nvjpeg/cuda_encoder.cpp:420.
However, the saved image looks like correct. I would like to confirm whether, in this case, the encoding falls back from GPU nvjpeg to CPU. Additionally, is there a way to suppress this error message or change it to a warning?
Check for duplicates
- I have searched the open bugs/issues and have found no duplicates for this bug report
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 164
- Forks
- 26
- Merge moyen
- 27 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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