Issuing Advisory Lock

Offen

#972 erstellt am 28.10.2022 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 4/5
Geschätzter Aufwand: 3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 35/100

Issue-Typ: Bug
Klarheit: Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: postgresql, python
Bereich: databases

Rechercherichtung

Beginne mit dem Traceback-Einstiegspunkt in asyncpg/protocol/protocol.pyx und der internen Abfragesequenz, die SELECT pg_advisory_unlock_all(), CLOSE ALL, UNLISTEN * und RESET ALL enthält. Reproduziere das gemeldete Timeout mit asyncpg 0.25.0 und PostgreSQL 12.11, bestimme anschließend das erwartete Verhalten und überprüfe, dass die Bereinigung der Advisory Locks nicht mehr zum Timeout führt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

asyncpg version: 0.25.0
PostgreSQL version: 12.11
Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?:
Python version: 3.9
Platform: Linux
Do you use pgbouncer?: No
Did you install asyncpg with pip?: yes
If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: No
Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: NA

Receiving this error

asyncio.exceptions.TimeoutError
[View similar errors](https://link.datadoghq.com/apm/error-tracking?issueId=...471-da7ad0900002)

Traceback (most recent call last):
  File /usr/local/lib/python3.9/site-packages/ddtrace/contrib/asyncpg/patch.py, line 89, in _traced_query
    return await method(*args, **kwargs)
File asyncpg/protocol/protocol.pyx, line 338, in query
asyncio.exceptions.TimeoutError

Due to internal query call:
SELECT pg_advisory_unlock_all ( ) CLOSE ALL UNLISTEN * RESET ALL

Happening quite frequently

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 8.1k
Forks: 469
Ø Merge: 2 T. 20 Std.
Gemergte PRs (30 T.): 9

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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