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Issuing Advisory Lock

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
postgresql, python
Ambito
databases

Direzione di ricerca

Inizia dal punto di ingresso del traceback in asyncpg/protocol/protocol.pyx e dalla sequenza interna di query contenente SELECT pg_advisory_unlock_all(), CLOSE ALL, UNLISTEN * e RESET ALL. Riproduci il timeout segnalato con asyncpg 0.25.0 e PostgreSQL 12.11, quindi determina il comportamento previsto e verifica che la pulizia degli advisory lock non vada più in timeout.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

  • asyncpg version: 0.25.0
  • PostgreSQL version: 12.11
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?    :
  • Python version: 3.9
  • Platform: Linux
  • Do you use pgbouncer?: No
  • Did you install asyncpg with pip?: yes
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: No
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?    : NA

Receiving this error

asyncio.exceptions.TimeoutError
[View similar errors](https://link.datadoghq.com/apm/error-tracking?issueId=...471-da7ad0900002)

Traceback (most recent call last):
  File /usr/local/lib/python3.9/site-packages/ddtrace/contrib/asyncpg/patch.py, line 89, in _traced_query
    return await method(*args, **kwargs)
File asyncpg/protocol/protocol.pyx, line 338, in query
asyncio.exceptions.TimeoutError

Due to internal query call:
SELECT pg_advisory_unlock_all ( ) CLOSE ALL UNLISTEN * RESET ALL

Happening quite frequently

Lingua principale
Python
Stelle
8.1k
Fork
469
Merge medio
4g 1h
PR unite (30g)
14

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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