Add all models tutorial links to docstrings
@Saloni0512 arbeitet bereits daran.
Seit 24.3.2024.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- documentation, machine-learning
Rechercherichtung
Read the model docstrings and the README examples, then identify which model algorithms need a short description and add score descriptions across the models. The issue gives ALS as an example but does not name files or tests; done means the relevant model docstrings explain their algorithms where needed and describe how their scores are calculated.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Feature Description
Extend models docstrings in the following way:
- Add short description of the algorithm if necessary (examples of such short descriptions can be found in our README)
- Add description to scores. For example, for ALS model it could be something like:
Model scores are dot products of learnt user embedding and recommended item embeddings for user-to-item recommendations. For item-to-item recommendations scores are cosine similarities between target item embedding and recommended item embeddings.
Why this feature?
Helpful for new users
Additional context
No response
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 457
- Forks
- 55
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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