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BigQuery IAM permission not synced — MIMIC-IV v3.1 access granted on website but denied in GCP

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Ruhig
Tech-Stack
gcp
Bereich
authorization, cloud

Rechercherichtung

Keine Repository-Datei oder kein Test ist angegeben. Beginne damit, die gemeldete BigQuery-Abfrage und die IAM-Konsole für das Projekt physionet-data zu prüfen, und vergleiche dann den Zugriffsstatus von PhysioNet mit der verknüpften Cloud-E-Mail-Adresse; abgeschlossen ist es, wenn die erforderliche Berechtigung sichtbar ist und die Abfrage erfolgreich ausgeführt wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Describe the bug
My MIMIC-IV v3.1 BigQuery access was granted on the PhysioNet website (green banner: "previously awarded to [email protected]"). However, querying the BigQuery datasets returns "Access Denied."
To Reproduce
Query: SELECT * FROM physionet-data.mimiciv_3_0_hosp.patients LIMIT 5;
Error: Access Denied: User does not have permission to query table...
Verified conditions
GCP project: mimic-research-sepsis (active billing account)
CITI training: completed
DUA: signed
Cloud email linked in PhysioNet settings: [email protected]
IAM console checked: NO physionet-data permissions visible
Expected behavior
Query should return patient data.
Request
Please manually sync IAM permission for [email protected] to physionet-data project.
PhysioNet username: lulu19880719

Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
3.4k
Forks
1.7k
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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