BigQuery IAM permission not synced — MIMIC-IV v3.1 access granted on website but denied in GCP
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- gcp
- Ambito
- authorization, cloud
Direzione di ricerca
Non è stato identificato alcun file o test del repository. Inizia controllando la query BigQuery segnalata e la console IAM per il progetto physionet-data, quindi confronta lo stato di accesso a PhysioNet con l'e-mail cloud collegata; l'attività è completata quando l'autorizzazione richiesta è visibile e la query ha esito positivo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Describe the bug
My MIMIC-IV v3.1 BigQuery access was granted on the PhysioNet website (green banner: "previously awarded to [email protected]"). However, querying the BigQuery datasets returns "Access Denied."
To Reproduce
Query: SELECT * FROM physionet-data.mimiciv_3_0_hosp.patients LIMIT 5;
Error: Access Denied: User does not have permission to query table...
Verified conditions
GCP project: mimic-research-sepsis (active billing account)
CITI training: completed
DUA: signed
Cloud email linked in PhysioNet settings: [email protected]
IAM console checked: NO physionet-data permissions visible
Expected behavior
Query should return patient data.
Request
Please manually sync IAM permission for [email protected] to physionet-data project.
PhysioNet username: lulu19880719
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 3.4k
- Fork
- 1.7k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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