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lmdeploy量化，如何用自己的数据集calibrate？

Offen
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
15/100
Issue-Typ
Dokumentation
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
machine-learning

Rechercherichtung

Der Issue-Text nennt keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte. Beginne damit, die Dokumentation zur Quantization-Kalibrierung von lmdeploy und den Pfad zum Bereitstellen eines Datensatzes zu finden. Bestätige den unterstützten Workflow und dokumentiere ein reproduzierbares Verfahren zur Kalibrierung mit einem vom Benutzer bereitgestellten Datensatz.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Dieses Issue hat keine Beschreibung.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
2k
Forks
1.5k
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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