lmdeploy量化,如何用自己的数据集calibrate?
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 15/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
issue 正文没有指出文件、测试或入口点;首先定位 lmdeploy 的 quantization calibration 文档以及提供 dataset 的路径。确认受支持的工作流,并记录一个使用用户提供的 dataset 进行校准的可复现流程。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
这个 Issue 没有描述。
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2k
- 派生
- 1.5k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
InternLM/Tutorial 的其他 Issue
-
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 85/100
-
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 65/100
-
使用100%A100运行报错 未关闭
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 30/100
-
test 未关闭
难度 5/5 一周以上 新手友好度 1/100
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 20/100
查看 InternLM/Tutorial 的全部 Issue
相似的 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
anthropics/skills#1811 · 1 条评论 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
bug
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
datalayer/mcp-compose#42 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
conda-forge/spacy-feedstock#177 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 ·