Debugger Not Attached to Container

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
dart, docker, gcp, kubernetes, vscode

Rechercherichtung

Beginne mit der Skaffold-Dokumentation zum Container-Debugging und der beigefügten launch.json, Dockerfile und dem detaillierten Ausgabeprotokoll. Ermittle, ob Dart laufzeitspezifische Support-Dateien oder eine dokumentierte Container-Konfiguration benötigt. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Debugging von Dart für Cloud Run/Run Debug Locally funktioniert, der Debugger verbunden ist und Haltepunkte erreicht werden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Environment:
OS: MacOs Monterey v12.3 (Processor: 2.2 GHz 6-Core Intel Core i7)
Language: Dart
Cloud Code Extension version: v1.18.2
VSCode version: 1.66.2
Google Cloud SDK: 385.0.0
kubectl: 1.21.9
minikube: 1.25.2
skaffold: 1.38.0

Description
When trying to run 'Cloud Run/Run Debug Locally', the breakpoints are not being hit and the debugger is not attached. Message from 'Cloud Run/Run Debug locally Detailed' below:
error msg

Following the skaffold documentation (https://skaffold.dev/docs/workflows/debug/#configuring-container-images-for-debugging), we ended up here to find a run-time specific image support for Dart, but there is no support for Dart. Just would like to request support for Dart if Dart runtime requires additional support files.

If not, is there any chance that you know how can I configure the container to make it debuggable?
Really appreciate it.

Additional Information:
launch.json
launch

Dockerfile
docker

Detailed Output log
Screen Shot 2022-05-18 at 10 46 28 am

Vorherrschende Sprache
Go
Sterne
105
Forks
33
Ø Merge
3 Std. 4 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
3

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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