Debugger Not Attached to Container

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
dart, docker, gcp, kubernetes, vscode

Direção de pesquisa

Comece pela documentação do Skaffold sobre depuração de contêineres e pelo launch.json, Dockerfile e log de saída detalhado anexados. Determine se o Dart precisa de arquivos de suporte específicos do runtime ou de uma configuração de contêiner documentada. Considera-se concluído quando a depuração do Dart funciona para Cloud Run/Run Debug Locally, o depurador está conectado e os pontos de interrupção são atingidos.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Environment:
OS: MacOs Monterey v12.3 (Processor: 2.2 GHz 6-Core Intel Core i7)
Language: Dart
Cloud Code Extension version: v1.18.2
VSCode version: 1.66.2
Google Cloud SDK: 385.0.0
kubectl: 1.21.9
minikube: 1.25.2
skaffold: 1.38.0

Description
When trying to run 'Cloud Run/Run Debug Locally', the breakpoints are not being hit and the debugger is not attached. Message from 'Cloud Run/Run Debug locally Detailed' below:
error msg

Following the skaffold documentation (https://skaffold.dev/docs/workflows/debug/#configuring-container-images-for-debugging), we ended up here to find a run-time specific image support for Dart, but there is no support for Dart. Just would like to request support for Dart if Dart runtime requires additional support files.

If not, is there any chance that you know how can I configure the container to make it debuggable?
Really appreciate it.

Additional Information:
launch.json
launch

Dockerfile
docker

Detailed Output log
Screen Shot 2022-05-18 at 10 46 28 am

Linguagem predominante
Go
Estrelas
105
Forks
33
Merge médio
3h 4min
PRs com merge (30d)
3

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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